Evaluasi Hubungan Data Hujan Satelit PERSIANN-CDR dan Data Hujan Pengukuran DAS Liliba
Kata Kunci:
Data hujan satelit, PERSIANN-CDR, data hujan pengukuran, koefisien korelasi, DAS LilibaAbstrak
Studi ini melakukan evaluasi hubungan curah hujan harian, bulanan dan tahunan antara data satelit PERSIANN-CDR dengan data hujan harian pengukuran di Stasiun Eltari Kupang selama periode 2004 – 2019. Analisa hubungan kedua sumber data dilakukan dengan metode Coeficient Correlation (r). Hasil analisis menjunjukkan bahwa rasio frekuensi kejadian hujan harian yang mendekati nilai 1 adalah kategori intensitas 11 – 20 mm, 21 – 30 mm, dan 101 – 150 mm. Koefisien korelasi (r) untuk hujan harian adalah 0.9887 dan hujan bulanan sebesar 0.8079. Kedua nilai ini menunjukkan korelasi yang sangat kuat. Rata-rata rasio curah hujan tahunan adalah 0.81 (mendekati nilai 1). Dengan demikian, akurasi curah hujan tahunan dikategorikan tinggi.
Referensi
Alijanian, M., Rakhshandehroo, G., Mishra, A., & Dehghani, M. (2017). Evaluation of satellite rainfall climatology using CMORPH,PERSIANN-CDR, PERSIANN, TRMM, MSWEP over Iran. INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY.
Ashouri, H., Hsu, K.-L., Sorooshian, S., Braithwaite, D. K., Knapp, K. R., Cecil, L. D., . . . Prat, O. P. (2015). PERSIANN-CDR Daily Precipitation Climate Data Record from Multisatellite Observations forHydrological and Climate Studies. American Meteorological Society, 69 - 84.
Ginting, J., Sujono, J., & Rachmad, J. (2019). Analisis Hubungan Data Satelit dengan Hujan Terukur ARR Kalibawang. Konferensi Nasional Pascasarjana Teknik Sipil (KNPTS) X (hal. 89-102). Bandung: Prosiding KNPTS X.
Lassa, J., Seran Mau, Y., Li, D., & Frans, N. (2014, January). Impact of Climate Change on Agriculture and Food Crops: Options for Climate Smart Agriculture and Local Adaptation in East Nusa Tenggara, Indonesia. IRGSC Working Paper, 8, 1-18.
Miao, C., Ashouri, H., Hsu, K.-L., Sorooshian, S., & Duan, Q. (2015). Evaluation of the PERSIANN-CDR Daily Rainfall Estimates in Capturing the Behavior of Extreme Precipitation Events over China. American Meteorological Society, 16, 1387 - 1396.
Moazami, S., Golian, S., Kavianpour, M. R., & Hong, Y. (2013). Comparison of PERSIANN and V7 TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis (TMPA) products with rain gauge data over Iran. International Journal of Remote Sensing, 34(22), 8156–8171.
Pratiwi, D., Sujono, J., & Rahardjo, A. (2017). Evaluasi Data Hujan Satelit untuk Prediksi Data Hujan Pengamatan Menggunakan Cross Correlation. Jurnal UMJ.
Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D (13 ed.). Bandung: Penerbit Alfabeta.
Triatmodo, B. (2016). Hidrologi Terapan (6 ed.). Yogyakarta: Beta Offset.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2021 Yulius PK Suni
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
