Pengembangan Pendekatan Matematis dan Penyelesaiannya untuk Reliabilitas Sistem Dengan Distribusi Kegagalan Berbeda

Penulis

  • Yoon Mac Kinley Aritonang Teknik Industri, Universitas Katolik Parahyangan
  • Sugih Sudharma Tjandra Teknik Industri, Universitas Katolik Parahyangan
  • Cynthia Pritadevi Juwono Teknik Industri, Universitas Katolik Parahyangan
  • Yani Herawati Teknik Industri, Universitas Katolik Parahyangan
  • Gideon Gideon Teknik Industri, Universitas Katolik Parahyangan

DOI:

https://doi.org/10.26593/jrsi.v12i1.6318.35-42

Kata Kunci:

konfigurasi paralel, reliabilitas, distribusi kegagalan

Abstrak

Produktivitas suatu perusahaan atau industri sangat bergantung dari performansi mesin atau peralatan yang digunakan. Keandalan merupakan salah satu ukuran performansi mesin atau peralatan. Pada industri, mesin-mesin akan membentuk sistem yang kompleks dengan masing-masing komponen dapat mempunyai distribusi kegagalan yang berbeda. Penelitian telah dilakukan untuk tiga sistem yang dipasang paralel dimana ketiga sistem memiliki distribusi kegagalan yang berbeda. Distribusi kegagalan yang digunakan adalah distribusi Normal, Weibull, dan distribusi Log Normal. Perhitungan keandalan dapat dilakukan dengan membuat ketiga distribusi memiliki bentuk yang mirip bahkan kalau bisa sama. Ketiga distribusi memiliki parameter masing-masing yang sedemikian rupa yang akan ditentukan nilainya sehingga ada kesamaan bentuk ketiga distribusi tersebut. Reliabilitas sistem dengan konfigurasi paralel kemudian dapat dihitung.

Biografi Penulis

Yoon Mac Kinley Aritonang, Teknik Industri, Universitas Katolik Parahyangan

Teknik Industri

Referensi

Ebeling, C. E. (1997), An Introduction to Reliability and Maintainability Engineering, Boston: McGraw-Hill Companies, Inc Garret, R., Design for Assembly, [Online], Diakses dari: http://engineer.gvsu.edu/vac/ [2001, 5 Mei].

Jia, H., Levitin, G., Ding, Y., Song, Y. (2018), Reliability Analysis of Standby Systems with Multi-State Elements Subject to Constant Transition Rates, Quality and Reliability Engineering International, https://doi.org/10.1002/qre.2401.

Kim, Y. S., Song, K. Y., Hoang Pham,. Chang, I. H. (2022), A Software Reliability Model with Dependent Failure and Optimal Release Time, Symmetri, 14(2), 343; https://doi.org/10.3390/sym14020343.

Kumar, G., Jain, V. & Gandhi, O.P. (2013), Availability Analysis of Repairable Mechanical System Using Analytical Semi Markov Approach, Quality Engineering, 25, 97-107.

Mochamad, S., & Muhammad, H,R. (2017) Analisis Keandalan Alat Berat Terhadap Tingkat Produktivitas Studi Kasus PCS, G-Tech Jurnal Teknologi Terapan, FTIKA Unira Malang, 1(1).

Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2003), Applied Statistics and Probability for Engineers, 3rd edition, John Wiley & Son, Inc.

O’Connor, P. & Kleyner, A. (2007), Practical Reliability Engineering, 5th ed., New York: John Wiley & Sons.

Songhao, I., Chen, Xu., Yawen, W. & Liyang Xie. (2020), Serial and Parallel Reliability Model for Robot Arm Reliability Analysis, Journal of Physics: Conference Series, DOI: 10.1088/1742-6596/1605/1/012043.

Wang, D., Jiang, C. & Park, C. (2019), Reliability Analysis of Load Sharing System with Memory, Lifetime Data Analysis, 25, 341-360.

Xavier, J. C. de M. Azevedo, I. Wilson, C. S., & Nishikawa, A. (2012), Rate of Occurrence of Failures Based on a Nonhomogeneous Poisson Process, Environmental Monitoring and assessment, 185(2), DOI:10.1007/s10661-012-2645-6

Xiujie, Z., Bin, L., & Yiq, L. (2018), Reliability Modelling and Analysis of Load-Sharing System with Continuously Degrading Components, IEEE Transactions on Reliability, 67(3), DOI: 10.1109/TR.2018.2846649.

Zhang, Z., Yang, Y. & Guo, Z. (2019), Reliability Analysis for a Repairable Load Sharing Parallel System, Advanced in Computer Science Research, 93, 128 -132

##submission.downloads##

Diterbitkan

2023-04-23

Terbitan

Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Rekayasa Sistem Industri

Bagian

Articles