Rough Cut Capacity Planning dengan Menggunakan Matriks Skill dalam Pemenuhan Order di PT X Manufaktur Furnitur
DOI:
https://doi.org/10.26593/jrsi.v13i2.7639.177-190Kata Kunci:
kapasitas, matriks skill, RCCP, furnitur, aplikasiAbstrak
Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak yang signifikan pada berbagai sektor, termasuk industri manufaktur furniture. Industri ini mengalami perubahan permintaan yang drastis, menyulitkan upaya penyesuaian selama pandemi. Penambahan sumber daya manusia (SDM) menjadi tantangan yang lebih kompleks karena adanya protokol kesehatan yang ketat dan upaya vaksinasi yang diperlukan. Dalam konteks ini, peningkatan ketersediaan kapasitas menjadi kritis, tetapi pendekatan yang tepat belum terungkap dalam literatur. Adapun kajian literatur mendalam mencakup berbagai metode peningkatan kapasitas produksi, seperti penambahan sumber daya manusia, mesin, sistem kerja shift, overtime, dan subkontraktor. Penelitian ini fokus pada cara baru bagaimana multi skill dengan menggunakan matriks keterampilan sebagai metode inovatif untuk meningkatkan ketersediaan kapasitas di PT X, sebuah perusahaan manufaktur furniture. Dengan menggunakan Rough Cut Capacity Planning (RCCP), penelitian ini menggambarkan kapasitas produksi saat ini, menganalisis dampak pergeseran permintaan pasca-COVID, dan mengevaluasi efektivitas penerapan multi skill dengan matriks keterampilan dalam meningkatkan fleksibilitas dan responsivitas produksi. Temuan penelitian memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan furnitur dan sektor terkait dalam menghadapi dinamika pasca-COVID, serta memberikan dasar untuk pengembangan strategi perencanaan kapasitas yang lebih adaptif dan berkelanjutan.
Referensi
Abdilah & Nalwin, S, N. (2022). Perencanaan Kapasitas Produksi Untuk Memenuhi Permintaan Konsumen Menggunakan Metode Rough Cut Capacity Planning (RCCP) (Konveksi dan Sablon Garasi Hijrah Apparel). G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, Volume 6(2), hal. 221-230. E-ISSN: 2623-064x, P-ISSN: 2580-8737.
Gozali, L., Daywin, F. J., & Wijaya, A. T. (2021). Production Planning and Control in Furniture Company at PT. Lion Metal Works. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1007(1), 012184. DOI: 10.1088/1757-899X/1007/1/012184.
Putri, N. V., Gozali, L., Kristina, H. J., & Lim, V. (2022). Forecasting and Production Planning, Inventory, Capacity, and Distribution Control in Y-Strainer Production in Metal Fitting Industry. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Istanbul, Turkey, March 7-10, 2022.
Rahman B, F., Nasution, R. H., & Siregar, Z. H. (2022). Analisis Kapasitas Produksi Menggunakan Metode Rought Cut Capacity Planning (RCCP). Jurnal Vorteks, Vol. 03, No. 02. DOI: 10.54123/vorteks.v3i2.213
Rizqi, Z. U. (2020). Studi Komparatif Metode Simulasi dan Bill of Labor (BOLA) pada Analisis Kapasitas Produksi Berbasis Rough Cut Capacity Planning. Prosiding IENACO 2020, Teknik Industri UMS (18 Maret 2020), ISSN: 2337-4349.
Setiabudi, Y., Afma, V. M., Irwan, H. (2018). Perencanaan Kapasitas Produksi ATV12 dengan Menggunakan Metode Rough Cut Capacity Planning (RCCP) untuk Mengetahui Titik Optimasi Produksi (Studi Kasus di PT Schneider Electric Manufacturing Batam). Profisiensi, Vol. 6(2), hal. 80-87, Desember 2018. P-ISSN 2301-7244, E-ISSN 2598-9987.
Situmorang, O, Satya, R, Herliawan, A. (2023). Optimization of Production Capacity Planning with the Theory of Constraints and Rough-Cut Capacity Planning Methods. Barometer: Jurnal Manajemen dan Akuntansi, Volume 8(1), DOI: https://doi.org/10.35261/barometer.v8i1.6826. ISSN: 1979-889X (cetak), ISSN: 2549-9041 (online)
Syukriah, F. & Andriansyah. (2023). Analisis Perencanaan Kapasitas Produksi Menggunakan Metode Rough Cut Capacity Planning di CV Family Bakery. Industrial Engineering Journal, Vol. 12(1), P-ISSN 2302-934X, E-ISSN 2614-2910.
Zakaria, M., Syukriah, & Selvia, R. A. (2021). Analisis Kebutuhan Kapasitas Produksi dengan Menggunakan Metode Rough Cut Capacity Planning di PT Wijaya Karya Beton. Industrial Engineering Journal, Vol. 10(1), ISSN 2302-934X, E-ISSN 2614-2910.
